Service

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服務項目
 
 
MACHINE VISION SOLUTIONS

專業機器視覺檢測服務

品質判定更準確
讓生產檢測更有效率

整合光學取像、影像處理、AI 辨識與自動化控制
依據產品特性與產線需求,提供從檢測評估、 方案規劃、程式開發到設備導入的機器視覺解決方案。

機器視覺檢測設備
WHAT MACHINE VISION DOES

機器視覺的四項核心任務

從取得產品特徵到回傳設備控制訊號,將品質檢查與自動化製程緊密連結。

01
檢測
INSPECTION
外觀瑕疵、組裝異常與 OK/NG 判定
02
量測
MEASUREMENT
長度、直徑、角度、間距、輪廓與同心度
03
識別
IDENTIFICATION
物件分類、方向判定、有無與數量確認
04
定位
GUIDANCE
工件座標、角度補正、視覺引導與自動對位
OUR EXPERTISE

從評估到導入,完整整合

不是單一相機或軟體,而是針對現場需求規劃可穩定運作的整套方案。

01

視覺檢測評估

依據材質、外觀特徵、缺陷類型、檢測精度及生產節拍,進行樣品取像與可行性分析。

樣品取像與可行性評估 / 瑕疵判定標準 / 相機、鏡頭與光源選型
02

機器視覺檢測

以影像處理與量測技術,完成外觀、尺寸、位置與組裝品質的自動檢測。

瑕疵檢測 / 幾何尺寸量測 / 工件定位 / OK/NG 分類
03

AI 智慧辨識

針對不規則或難以設定固定規則的特徵,建立深度學習辨識模型。

資料標記 / 模型訓練 / 瑕疵定位、分割與分類 / 持續優化
04

視覺引導與系統整合

整合工業相機、PLC、馬達與機械手臂,讓辨識結果直接應用於產線。

座標與角度補正 / 自動取放與分選 / 設備通訊 / 資料追溯
VISION + AI

選對方法,比一味導入 AI 更重要

依產品特徵與判定條件,選擇傳統影像處理、AI 深度學習,或將兩者結合。

RULE-BASED VISION

傳統影像處理

適合輪廓清楚、規則明確、成像穩定的應用,例如尺寸量測、幾何定位、角度計算與有無判定。

DEEP LEARNING

AI 智慧辨識

適合外觀變化大、瑕疵形狀不固定或難以用單一規則描述的應用,例如瑕疵定位、實例分割與分類。

HOW WE WORK

五階段專業服務流程

01 / 05

需求訪談

確認產品與判定標準

02 / 05

取像評估

驗證光學條件與可行性

03 / 05

方案規劃

規劃硬體與檢測流程

04 / 05

開發整合

完成程式與設備串接

05 / 05

測試導入

驗證參數與現場運行

APPLICATION STORIES

應用案例

以真實製程問題為出發點,從辨識、量測到自動化整合。

CASE 01 · AI 辨識

端蓋內螺牙瑕疵檢測

 

客戶挑戰|內螺牙位於孔內,崩牙與沙孔細小,人工目檢耗時且標準不易一致。

解決方案|設計專用治具與取像機構,搭配遠心鏡頭與 AI 辨識,檢出瑕疵並回傳 OK/NG。

導入效益|自動化判定,並保留檢測紀錄供品質追溯。

CASE 02 · 樣板比對

底殼壓合與多面視覺檢測

 

客戶挑戰|需同時確認散熱貼角度、螺絲有無與印刷紋樣,多面人工檢查容易遺漏。

解決方案|整合 XYZ 壓合機構與上、下三組 CCD,完成多面取像與樣板比對。

導入效益|壓合與檢測一次完成,結果與影像可存入資料庫。

CASE 03 · 雷射量測

雷射多點高度與平面度量測

 

客戶挑戰|逐顆人工量測多點高度耗時,數據不易完整保存。

解決方案|雷射位移感測器搭配 XYZ 平台,支援九點、五點及自訂 1~100 點量測。

導入效益|自動計算平面度與 OK/NG,快速定位不合格品。

CASE 04 · 自主開發展示機

回收物辨識與機械手臂分選

 

客戶挑戰|回收物類別多、外觀差異大,人工分類效率有限。

解決方案|以視覺辨識物品種類與位置,傳送座標至 DENSO 機械手臂吸取分選。

導入效益|完成寶特瓶、鋁箔包、鐵鋁罐、紙箱四類自動分選。

CASE 05 · 應用範例

螺帽螺紋相位對位

 

客戶挑戰|螺紋起始角度不同,可能導致旋入深度與組裝公差變動。

解決方案|視覺找出螺紋起始點,計算角度偏差,再由馬達旋轉至固定相位。

導入效益|讓墊片放置、壓合位置與旋入深度更一致。

TECHNICAL CAPABILITIES

技術能力與支援設備

依照檢測需求,彈性搭配取像、運算與產線通訊設備。

取像與運算

2D 面掃描相機(黑白/彩色)
線掃描相機
遠心、微距鏡頭與多種工業光源
工業電腦與顯示卡
雷射位移感測器

通訊與整合

TCP/IP 與 I/O 訊號整合
其他工業通訊協定整合
機械手臂座標傳輸與手眼校正
客製化治具與取像機構
CSV、資料庫檢測資料輸出

WHY CHOOSE US

不只辨識,更重視產線穩定運作

從光學取像、演算法到機構電控,每個環節都會影響最終檢測品質。

01

先驗證
再導入

正式報價前先進行樣品取像與可行性測試,以實際影像確認效果。

02

機構、軟體
電控一次整合

依產品外型規劃治具、取像機構、控制與檢測流程。

03

傳統演算法
與 AI 雙軌並行

依實際需求選擇合適技術,以穩定與可維護為優先。

04

一站式整合
完整售後

從設備導入、現場調機到教育訓練與後續規格調整持續支援。

 
→
INDUSTRIES

適用產業

凡是需要品質管控與自動化的製造現場,都能評估機器視覺的應用機會。

↗  金屬加工與精密零件
↗  汽機車零組件
↗  電子與半導體
↗  塑膠射出與模具
↗  五金與緊固件
↗  醫療器材
↗  包裝、食品與民生用品
↗  其他各類製造業
FAQ

常見問題

Q. 我的產品適合用機器視覺檢測嗎?
只要瑕疵或特徵能被相機清楚拍攝,大多有機會自動化;建議先提供樣品進行取像測試。
Q. 什麼情況需要用 AI?
尺寸、定位與有無判定等規則明確的項目,通常可用傳統演算法;形狀多變、難以設定固定門檻的瑕疵再評估 AI。
Q. 導入 AI 需要多少影像?
視瑕疵種類與複雜度而定。過往經驗可從數十至一百多張含瑕疵影像開始訓練,後續持續優化。
Q. 可以整合既有設備嗎?
可依需求整合 PLC、輸送帶及機械手臂,也可規劃獨立檢測站或整機。
Q. 從評估到導入需要多久?
取決於檢測項目、精度及機構開發需求;樣品評估後再提供時程。
Q. 新增料號或規格變更怎麼辦?
可規劃料號切換,並協助調整參數或重新訓練模型。
LET’S TALK

讓我們從您的產品開始評估

不確定產品是否適合自動檢測?歡迎提供樣品或影像,我們可先進行免費初步取像評估並提出建議方向。

 
建議準備

產品名稱、材質與尺寸 / 檢測項目 / 精度要求 / 生產速度
OK/NG 樣品或照片 / 現有設備與整合需求

請透過公司網站右上角諮詢表單洽詢。

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產品諮詢